سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
بهنام قربانی کندرودی - دانشجوی کارشناسی ارشد IT، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران

فن آوری های متداول و روش های رایج داده کاوی قادر به ذخیره، تجزیه وتحلیل کلان داده ها از منابع مختلف مثل دستگاه های مختلف، حسگرها، شبکه ها، برنامه های کاربردی، وب و رسانه های اجتماعی نیستند. با توجه به پیچیدگی داده ها، روش های داده کاوی باید با استفاده از قابلیت های فن آوری پردازش ابری اجرا شود. در این مقاله، معماری پیشنهادی با الهام از فناوری ابری، پیشنهاد و پیاده سازی شده است. این راه حل اجازه می دهد که داده کاوی بر روی کلان داده ها ساده، کارآمد و به راحتی قابل درک برای متخصصان داده ها و حرفه ای هوشمند کسب و کار با ساخت جریان کار علمی باشد. این راه حل برای بهبود تقسیم بندی داده ها، خوشه بندی و مشکلات کاهش ابعاد مفید است. معماری پیشنهادی برای تضمین دسترسی آسان، قابلیت استفاده، مقیاس پذیری و قابلیت جابه جایی راه حل طراحی شده است. راه حل پیشنهادی دارای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی است و اجازه می دهد تا درک عمیق از داده ها در طول فرآیند کشف دانش داشته باشیم.

داده کاوی، کلان داده ها، مدل سازی فرایند، پردازش ابری