سیده فاطمه نورانی - دانشگاه پیام نور - دانشکده مهندسی کامپیوتر
احمد کاردان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سمانه مدبری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مدل یادگیرنده (Learner Model) یکی از مشخصه های فردی در هر سیستم آموزشی تطبیق پذیر است . این مدل شامل اطلاعات ضروری یادگیرنده است که در سیستم های آموزشی یا بصورت صریح و از طریق پرسشنامه استخراج می شود و یا اینکه بصورت تلویحی و براساس رفتار یادگیرنده در سیستم آموزشی محاسبه می گردد. با توجه به تاثیر مدل یادگیرنده در فرآیند یادگیری و استفاده از اطلاعات آن در تطبیق فرآیند یادگیری مطابق با نیازهای یادگیرنده، استفاده از ساختاری که بتواند این مدل را حفظ نماید و به درستی به روز نماید، ضروری به نظر می آید. هدف اصلی این مقاله بیان رهیافت هایی است که برای نگهداری و نمایش و به روز رسانی مدل یادگیرنده می تواند مورد استفاده قرار گیرند. بدیهی است مدلی مطلوب است که بتواند توانایی نگهداری حداکثر اطلاعات کاربر را داشته باشد و با توجه به رفتار یادگیرنده در سیستم آموزشی به درستی به روز شده و اطلاعات لازم برای سیستم تطبیق پذیر را دارا باشد. این مقاله ضمن معرفی روش های مبتنی بر قانون،شبکه های بیزین، نقشه شناختی و آنتولوژی، و برشمردن ویژگی های هرکدام از رو شها، نمونه ای از هریک را نیز ارائه خواهد داد . تجمیع مدل ها در کنار یکدیگر، فرصت انتخاب ساختار مناسب برای نگهداری مدل یادگیرنده را در سیستم های مختلف ایجاد خواهد نمود ، و با تلفیق این مدل ها با یکدیگر می توان به ساختاری جدید و با قابلیت بیشتر نائل شد.

مدل یادگیرنده، سیستم آموزشی تطبیق پذیر، نمایش مبتنی بر قانون، شبکه های بیزین، نقشه شناختی (Cognitive Map)، آنتولوژی