مهدی شیخی منظر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران
مسعود یقینی - دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشگاه علم و صنعت ایران
عبدالرسول هنرمند - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران

کنترل خرابی ها و نامنظمی های هندسی خطوط در سیستم های ریلی بسیار حایز اهمیت است. وجود نامنظمی ها در خطوط ریلی سبب ایجاد لرزش و افزایش نیروهای دینامیکی بین چرخ و ریل شده و می تواند سبب ایجاد حوادث و خرابی ریل ها شود. بر اساس گزارش اداره سوانح بریتانیا از اکتبر 2005 تا ژوین 2010، 58 مورد خروج از خط رخ داده است که 24 مورد ناشی از نامنظمی های هندسی خطوط بوده است. اصولا نامنظمی های هندسی خطوط ریلی قابل حذف نیستند، اما با پیش بینی و تعمیر به موقع می توان آن ها را کنترل نمود.پیش بینی نامنظمی های هندسی به ما کمک خواهد کرد تا رفتار پارامترهای پروفیل ریل را با جزییات بیشتر بشناسیم و این امر منجر به بهره وری بیشتری در تعمیر و نگهداری خطوط راه آهن می گردد. نتایج چنین تحقیقاتی پتانسیل سودآوری بالایی برحسب کاهش هزینه های عملیاتی در تعمیرات و نگهداری زیرساخت های راه آهن دارد، همچنین به دلیل افزایش قابلیت اطمینان خطوط ریلی می تواند سبب بهبود زمان سفرها و افزایش قابلیت اطمینان رسیدن قطارها شود. به همین منظور در این مطالعه، پیش بینی نامنظمی های هندسی خطوط ریلی راه آهن جمهوری اسلامی ایران، به کمک مدل های پیش بینی شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه های عصبی پایه شعاعی، رگرسیون، درخت تصمیم CHAID و درخت طبقه بندی و رگرسیون مدنظر قرار گرفته است.

نگهداری و تعمیرات، پیش بینی، نامنظمی های هندسی خطوط ریلی، داده کاوی