CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی خشکسالی هواشناسی و هیدروژیولوژیکی دشت داراب با استفاده ازشبکه های عصبی

عنوان مقاله: بررسی خشکسالی هواشناسی و هیدروژیولوژیکی دشت داراب با استفاده ازشبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: ESTAHBANCCE02_153
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

ناصر براهیمی - دانشجوی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان گروه مهندسی عمران، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
رضا محمدپور - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد استهبان گروه مهندسی عمران، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران

خلاصه مقاله:
شاخص SPI شاخصی است که بستگی به احتمال بارش برای هر زمان و مقیاس مختلف می تواند محاسبه شود و هشدار اولیه ای جهت خشکسالی وکمک به ارزیابی شدت آن باشد. GRI شاخصی قابل اعتماد برای مدلسازی، پایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی آبهای زیرزمینی حوزه نسبت به بارشها دارد.در این مقاله به کمک داده های بارندگی جمع آوری شده از ایستگاه های حسن آباد، گوزان، حسن آباد، درب قلعه و تراز آب زیر زمینی در یک دوره آماری 10 ساله 86) الی (95 وضعیت خشکسالی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آنالیزهای انجام شده نشان میدهد که سال 87-86 سال خشک و 96-95 سال تر در بین سالهای آماری می باشند . نتایج نشان می دهد که تراز آب زیرزمینی دشت داراب بطورمداوم سیر نزولی دارد. این کاهش سطح آب حتی در سالهایی که میران بارندگی بالا می باشد و مقدار SPI بالاتر از صفر میباشد نیز به چشم می خورد. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون تاثیر میانگین بارندگی بر تراز آب زیر زمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد با وجود آنکه از میانگین متحرک برای داده های بارندگی استفاده شده است اما ضریب همبستگی بین دو پارامتر بارندگی و تراز آب زیرزمینی قوی نمی باشد. این نتیجه بیانگر آن است که عوامل دیگری از جمله ساختار زمین شناسی منطقه و میزان نفوذپذیری سازندهای موجودو برداشت های بی رویه از طریق چاه های مجاز و غیر مجاز در منطقه نیز نقش زیادی ایفا می کنند.

کلمات کلیدی:
خشکسالی، تراز آب زیرزمینی، SPI و GRI

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/748721/