فرزاد رحمانی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی اهر، تبریز ، ایران
محمداسماعیل اکبری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی اهر، تبریز ، ایران

این مقاله روشی را برای استخراج یکی از ویژگیهای تصاویر اثرانگشت بنام ریز ذره ارایه میکند. به کمک ریز ذره ها عمل تطبیق آثار انگشت باکیفیت مطلوب قابل انجام است .در این مقاله از یک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون جهت تشخیص نقاط ریز ذره استفاده شده است .دقت حاصله در این روش بسیار زیاد بوده و تا حد بالایی قادر به تشخیص نقاط ریز ذره میباشد؛ و با در نظر گرفتن استفاده از تشخیص اثرانگشت در سیستمهای ا منیتی و مبادی ورودی و خروجی، دقت بالای به دست آوردن ریز ذره ها از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود که در این تحقیق به آن توجه شده است .در روال تطبیق، با استفاده از یک روش ابتکاری بنام کوتاهترین فاصله که ورودی آن خروجی شبکه عصبی چندلایه بوده و بر اساس محل ریز ذره عمل میکند و کیفیتی بیش از روشهای دیگر که معمولا از تصاویر جهتدار استفاده میکنند و نسبت به نویز حساستر هستند، فراهم میآورد

اثرانگشتان، ریز ذره، شبکه های عصبی