علی حسن آبادی - دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری،واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی،یزد، ایران
سیدمرتضی محمدی هنزایی - کارشناس ارشد نقشه برداری- GIS،دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته،کرمان، ایران
نسیم زرنگ - کارشناس ارشد گروه سنجش از دور و GIS ،واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی،یزد، ایران
سیداحمد میردهقان اشکذری - کارشناس ارشد گروه عمران سازه، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

پدیده خشکسالی، پدیدهای پیچیده با اثرات متفاوت است، ازاینرو به دلیل اهمیت آگاهی از توزیع مکانی شاخصهای خشکسالی و پارامترهای پوشش گیاهی، استفاده از تصاویر ماهواره ای به دلیل بروز بودن اطلاعات میتواند گزینه مناسبی در تعیین پارامترهای موردنیاز باشد. دراینبین شاخص SPI جهت پایش خشکسالی در سرتاسر جهان بهطور گستردهای مورداستفاده قرارگرفته است. از مزایای شاخص SPI میتوان بهسادگی محاسبات، امکان استفاده از مقیاسهای زمانی مختلف از 1 تا 72 اشاره نمود، همچنین این شاخص تنها بر اساس پارامتر بارش پایهگذاری شده است. در این تحقیق از داده های بارش و تصاویر ماهواره ای جهت ارزیابی خشکسالی در استان گیلان استفاده شده است. داده های بارش استفاده شده در این تحقیق داده های بارش سی ساله ایستگاه های رشت، بندر انزلی، تهران، تبریز، مشهد، شیراز، کرمان و زاهدان می باشند. در این تحقیق ابتدا شاخص بارش SPI به پنج صورت 1، 3، 6، 9 و 12 ماه ه محاسبه گردید، در این راستا نیز برخی از شاخص های ماهواره ای از جمله شاخص های NDVI، NDWI و SVI مورد محاسبه قرار گرفت.آز آنجایی که مهمترین و ساده ترین شاخص در زمینه بررسی خشکسالی، شاخص SPI می باشد لذا در این تحقیق این شاخص به عنوان مبنا جهت مشخص نمودن میزان ارزش شاخص های ماهواره ای در این منطقه از طریق ایجاد همبستگی به کار گرفته شد. در پایان نتایج حاکی از آن است که در استان گیلان به دلیل مقادیر بالای بارش و همچنین پوشش گیاهی وسیع، هر سه شاخص های ماهواره ای مورد استفاده قرار گرفته دارای نتایج قابل قبولی نبوده و در همبستگی با شاخص بارش SPI از مقادیر پایینی برخوردار می باشد، لذا پیشنهاد میگردد شاخص های ماهواره ای دیگری مورد استفاده قرار گیرد.

خشکسالی- تصاویر ماهواره ای- شاخص -SPI استان گیلان