مینا کاظمی پور - کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، گروه سنجش از دور و GIS ، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
سیدعلی المدرسی - دانشیار، هییت علمی گروه سنجش از دور و GIS ، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
کریم نقدی - دانشجوی دکتری سنجش از دور، هییت علمی گروه مهندسی نقشهبرداری، واحد تفت، دانشگاه آزاد اسلامی، تفت، ایران

گستردگی رسوبات بادی از دوره های گذشته زمینشناسی نیز ثابت میکند که این امر، یک پدیده جدید نیست. بیابانزایی نیز که ویژه سرزمینهای خشک است، پدیده جدیدی نیست. اما در قرون اخیر، دخالت بشر در اکوسیستم های طبیعی سبب تشدید آن گردیده است. این دخالت ناآگاهانه و خود خواهانه در بسیاری از مناطق از عوامل مهم فرسایش خاک به شمارمی رود. آشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی ازجمله ابزارهای مدیریت منابع طبیعی و ارزیابی تغییرات اکوسیستم، به شمار میآیند. در این تحقیق از تصاویر سنجندهaster در سال های 2004 ،2007 ،2012 ،2016 تجزیه و تحلیل شده و برای ارزیابی صحت پیش بینی مدل علاوه بر مقایسه بصری نقشه کاربری اراضی پیش بینیشده با نقشه کاربری اراضی پایان دوره، نقشه های کاربری اراضی تولیدشده از کلاسبندی و پیش بینیشده از مدلها در سالهای 2012،2016 مقایسه و صحت آن با استفاده از شاخص کاپا ارزیابی شد. نتایج نشان داد میانگین دقت کاپا برای میانگین دقت کاپا برای مدل شبکه عصبی 75 درصد بود که نشاندهنده هماهنگی بین مقدار و مکان تغییرات واقعی و پیش بینیشده و درنتیجه عملکرد مناسبی در پیش بینی تغییرات کاربری اراضی است.

تپه های ماسه ای، پیش بینی، تصاویر ماهواره ای استر