اسداله کرایی - گروه مهندسی برق واحدشیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
مهسا واقفی - گروه مهندسی برق واحدشیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران

سیگنال الکتروکاردیوگرام((ECG، یکی از مهمترین ابزار برای تشخیص انواع آریتمیهای قلبی است. معمولا سیگنال ECG، حاوی نویزهای متفاوتی است. به علت غیرایستا بودن این سیگنال، تکنیکهای تبدیل موجک و تجزیه به شیوهی تجربی((EMD، روشهای مناسبی جهت حذف نویز به شمار میروند. در روش EMD، سیگنال به توابع مد ذاتی((IMF تجزیه میشود. به علت مشکل اختلاط مد در EMD، از تکنیک تجزیه به روش تجربی مجموع((EEMD استفاده میگردد. IMFهای اولیه عمدتا شامل کمپلکسهای QRS و نویزها هستند. استفاده از روش آستانهسازی، نمیتواند بخوبی بین کمپلکس QRS و نویزها، تمایز ایجاد کند. بنابراین جهت حذف نویز، ابتدا از تکنیک پنجرهبندی در روش EEMD و سپستبدیل موجک وفقی با آستانهسازی نرم، استفاده میشود. در شبیهسازی این مقاله، عملیات حذف نویز بر روی 7 عدد سیگنال الکتروکاردیوگرام اخذ شده از پایگاه دادهی MIT-BIH، صورت گرفته است. نتایج حاصل از سه پارامتر سیگنال به نویز خروجی((SNROUT، متوسط مربع خطا((MSE و درصد ریشهی متوسط مربع اختلاف((PRD، نشان از برتری عملکرد روش پیشنهادی دارد.

الکتروکاردیوگرام، پنجره بندی، تبدیل موجک، EMD، .EEMD