زهرا چقازردی - دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژیولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز،
منوچهر چیت سازان - استاد گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز،
سید یحیی میرزایی - استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز،

پارامترهای اقلیمی از جمله بارش نقش مهمی را در مدیریت منابع آب ایفا می کند، بنابراین پیش بینی نزولات جوی برای هر منطقه و آبخیز یکی از مهم ترین کمیت های اقلیمی است. از این رو در این پژوهش از آمار سه ایستگاه سوسن، سد شهید عباسپور و کوهرنگ به منظور مدل سازی بارش تاقدیس کی نو با استفاده از سری زمانی استفاده شده است. دوره آماری به کار برده شده در این تحقیق یک دوره 27 ساله ( 66 تا 92 ) می باشد. جهت مدل سازی و پیش بینی بارش منطقه با استفاده از سری های زمانی از نرم افزارهای Spss ، Minitab و xlstat استفاده شد. براساس نتایج به دست آمده و با توجه به معیارهای به کار رفته جهت انتخاب بهترین مدل، مدل های مناسب جهت پیش بینی بارش در ایستگاه های سوسن، سد شهید عباسپور و کوهرنگ به ترتیب بصورت ARIMA(0,0,2)(0,1,2)12 ، ARIMA(1,0,1)(1,1,2)12 و ARIMA(1,0,1)(1,0,2)12 می باشند. رابطه ی ضریب همبستگی (R2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) بین مقادیر مشاهداتی و تخمین زده شده ی بارش در ایستگاه های مورد مطالعه بصورت: سوسن 0/389 و 34/861، سد شهید عباسپور 0/164 و 42/326 و کوهرنگ 0/148 و 43/442 محاسبه شد.

پیش بینی بارش، تاقدیس کی نو، سری زمانی، مدل ARIMA