امیر صحافی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مهدی نظری چراغلو - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپییوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

امروزه حجم انبوه داده ها در بسیاری از کاربردهای داده-محور ابزار و روشهای تحلیل و مدیریت داده ها را نیازمند تغییر نموده است. علاوه بر حجم بالا به عنوان یکی از سه بعد اصلی اینمسیله که با عنوان داده های عظیم شناخته می شود از تنوع زیادو سرعت بالا باید به عنوان دوبعد اساسی دیگر یاد نمود (3Vs)بهره گیری از رایانش ابری با ایده استفاده از توان رایانشی فراهمشده توسط دیگران، به عنوان زیر ساختی بررای پروژه های دادههای عظیم به منظور تحلیل و استخراج دانش سودمند از آن باتوجه به نیازهایی چون توان پردازشی زیاد، حجم ذخیره سازیبسیار بالا و .... می تواند بهره مندی سازمان های کوچک و بزرگاز مزایای تحلیل داده های عظیم را به همراه داشته باشد.در این مقاله با مروری بر نقش رایانش ابری در بهره مندی ازمزایای تحلیل داده های عظیم، به ارایه و تبیین مدلی با در نظرگرفتن سه سطح ارایه سرویس در ابر بر اساس تعریف NIST (زیرساخت، پلت فرم و نرم افزار) برای ذخیره سازی، پردازش و تحلیلداده های عظیم در قالب یک خدمت، با عنوان تحلیل داده هایعظیم به عنوان سرویس پرداخته و جنبه های گوناگون آن بررسیشده است.

داده های عظیم، تحلیل داده های عظیم، رایانش ابری، مدل NIST