CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه یک روش کارآمد جهت بهبود دسته بندی تصاویر ام آر ای مغزی مبتنی بر تکنیک های الگوشناسی با استفاده از شبکه های عصبی

عنوان مقاله: ارایه یک روش کارآمد جهت بهبود دسته بندی تصاویر ام آر ای مغزی مبتنی بر تکنیک های الگوشناسی با استفاده از شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: PCCO01_180
منتشر شده در کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

غزل داودی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
سید عنایت الله علوی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

خلاصه مقاله:
هدف پژوهش ارایه شده این است که در یک مجموعه تصاویر MRI افراد بیمار را از غیربیماربا استفاده از الگوریتم های دسته بندی تصاویر تشخیص داد. دراین پژوهش سعی خواهد شد با استفاده از تکنیک های الگو شناسی شبکه عصبی تصاویر را دسته بندی نمود و مدلی با سرعت دقت و کارایی مناسب برای دسته بندی تصاویر ارایه شود تا بتوان در دسته بندی نرمال یا غیر نرمال بودن و شاید علت بیماری در تصاویر MRI مغز استفاده کرد.از نرم افزار Clementine ومتلب جهت شبیه سازی استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
تکنیک های الگوشناسی، شبکه های عصبی، الگوریتم، ام آر ای، دسته بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/758731/