سهیلا عابدینی - دانشجوی دکترا کامپیوتر- نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدرضا ملاحسینی - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

کیفیت داده ها در امر تصمیم گیری سازمان ها تاثیرگذار است. به نحوی که تصمیم گیری بر اساس داده های بی کیفیت، سازمان را متحمل هزینه های بالایی میکند. در این تحقیق پس از بیان اهمیت موضوع از دیدگاه محققین مختلف، روش های تشخیص خطا از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، روش قوانین، هستان شناسی و وابستگی تابعی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی نشان میدهد که هر کدام از روش های ذکر شده در قالب روش های داده کاوی بر روی پایگاه داده های مختلف دارای مزایا و معایب متفاوتی دارند. ولی در کل همه روش های ذکر شده قابل پیاده سازی برای این هدف می باشند

تشخیص خطا، پایگاه داده، داده کاوی، آشکارسازی خطا، روش های فراابتکاری