محمد ملاح رکاوندی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدجعفر تارخ - استاد گروه مهندسی برق، دانشگاه خواجه نصیر طوسی

این تحقیق از نوع پژوهش های مقطعی بوده و از نظر شیوه گردآوری داده ها، میزان نظارت و درجه کنترل متغیرها و تعمیم پذیری نیز، از نوع پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش ارزیابی چگونگی بهره برداری از هوش تجاری در یک شرکت و بر حسب ویژگیها و شرایط جامعه روش نمونه گیری تصادفی ساده اتخاذ گردید. ابزار گرد آوری داده ها مشاهده، مصاحبه، فیش برداری، بانکهای اطلاعاتی و شبکه-های رایانه ای می باشد. نتایج تحقیق نشان داد اجرای چهار الگوریتم بر روی داده ها اجرا شده و سری زمانی را پیش بینی کرده اند. طبیعتا0 هر پیشبینی با خطا همراه است و نمیتوان از هیچ مدلی توقع پیشبینی دقیق و بدون خطا داشت. معیار سنجش روشها همین خطایی است که در پیش بینی داشته اند. خطای کمتر روشها بیانگر دقت بیشتر آنهاست.

قیمت خودرو، سیستم های فازی عصبی، شبکه عصبی