فاطمه اکبری - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدرضا میبدی - آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

محاسبات ابری یک رویکرد جدید جهت ارایه منابع محاسبانی از سطح زیرساخت تا نرم افزار به عنوان خدمت است که هنوز با چالشهای بسیاری روبروست. یکی از چالش های مهمی که ارایه دهندگان سرویس های ابری با آن مواجه هستند، تخصیص موثر منابع زیرساخت ابری با هدف کسب سود بیشتر است. طرح های قیمت گذاری ایستا پاسخگوی نیازهای مبتنی بر عرضه و تقاضای بازار ابر نبوده و پژوهشگران به دنبال یک روش منعطف و پویا با سربار کاری کم هستند که بتوانند چنین شرایطی را مدیریت نمایند. این مقاله یک روش فرا ابتکاری با الگوریتم خفاش اصلاح شده به منظور حل مسیله تخصیص و قیمت گذاری منابع ابری در بازار حراج دوطرفه با هدف کسب سود بیشتر از ابر ارایه میدهد که در فرمول سرعت با حالت استاندارد الگوریتم خفاش تفاوت دارد. نتایج شبیه سازی مدل پیشنهادی در شبیه ساز قدرتمند کلودسیم با نتایج الگوریتم خفاش استاندارد، ژنتیک، مورچگان و رقابت استعماری مورد مقایسه قرار گرفت و نشاندهنده این است که الگوریتم خفاش پیشنهادی نتایج بسیار خوبی را در توابع معیار سود حاصل از ابر، زمان پاسخگویی و مصرف انرژی ارایه نموده است. با توجه به NP - Hard بودن مسیله و پیچیدگی های فراوان پیاده سازی ساختار مدل حراج دوطرفه در دنیای واقعی، مسایل باز زیادی پیش روی پژوهشگران وجود دارد.

محاسبات ابری، بازار حراج دوطرفه، الگوریتم خفاش، تابع معیار سود