شقایق سوداگرطالقانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
رضا طاولی - عضو هییت علمی تمام وقت گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس.

امروزه بیماری های قلبی یکی از شایعترین بیماری های مزمنی است که جمعیت زیادی را مبتلا کرده است. تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری خواهد شد. افراد زیادی به علت بیماری قلب و عروق جان خود را از دست می دهند این بیماری با توجه به شیوع و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارد از اهمیت بالایی برخوردار است. دلیل اصلی مرگ در بسیاری از کشورهای در حال توسعه بیماری قلبی است . تشخیص پزشکی نیازمند تخصص و تجربه در مواجه با عدم قطعیت است. در جهان ماشینی امروزی که مرزهای دانش پزشکی بسیار گسترده شده، به آسانی نمیتوان بر این عدم قطعیت چیره شد. ارایه یک چارچوب قدرتمند برای مدلسازی سیستمهای فعلی باعث می شود استفاده از رو شهای داده کاوی به عاملی ارز شمند برای پیشرفت تشخیص پزشکی تبدیل گردد. هدف اصکلی در این مقاله، بررسی روش های داده کاوی و انتخاب بهترین ویژگی ها با استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی مناسب برای کشف بیماری قلبی است. در این مقاله از از دسته بند j48 tree، Naive Bayes استفاده شده است. هم چنین از دو فیلتر انتخاب ویژگی Relief و Wrapper استفاده شده است.

بیماری قلبی ، انتخاب ویژگی مناسب ، بیزین ساده، داده کاوی