اشکان شاکرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر- موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد
داور گیوکی - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر- موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد

در این مقاله یک شبکه عصبی کانولوشنال جدید با سیستم های کامپیوتری برای دسته بندی تصاویر بیماران آلزایمری ، زوال عقل خفیف در افراد سالم پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه در دسته بندی تصاویر، هدف تشخیص محتوا و تعیین دسته هر تصمیمی باشد در این مقاله ابتدا شبکه کانولوشنال پیشنهادی ویژگی های تصاویر را استخراج می کند و سپس ویژگی های سطح بالا را انتخاب کرده و نهایتا تساوی را دسته بندی می کند. در این مقاله از تصاویر پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون استفاده شده و پایگاه داده معیار شامل تصاویر 120 نفر در سه دسته سالم، آلزایمری و زوال عقل خفیف می باشد. از 70% تصاویر برای آموزش و 30% برای آزمون استفاده شده است . روش پیشنهادی قادر است تصاویر بیماران آلزایمری، زوال عقل خفیف و افراد سالم را با دقت 96.2% دسته بندی کند. دو مزیت اصلی روش پیشنهادی دقت بالای دسته بندی و قابلیت اجرای آن روی سیستم های کامپیوتری با پردازنده های گرافیکی با توان پایین است.

دسته بندی تصاویر، بیماری آلزایمر، سیستم های هوشمند، شبکه های عصبی کانولوشنال، پرتونگاری مقطعی تابش پوزیترون