هادی بارانی - استاد رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر
سیده رقیه سجادی - دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بگونه ای در هم آمیخته شده است چه ایجاد یک رتبه بندی و سلسله مراتب بین این سه مورد پیچیده است. در عوض آن ها در روابط همزیستی قرار دارد که با استفاده از ترکیبی از تنش ها می تواند برای تولید نتایج دقیق تر استفاده شود. هنگامی که صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می شود ، فکر ما به سمت تکامل کامپیوترها و روبات ها با انسان و قدرت تصمیم گیری و درک آن ها می رود. شاید بتوان گفت در ضدیت اکثر ما، اطلاعات تنظیم و نادرستی از اعمال که یک کامپیوتر می تواند انجام دهد وجود دارد. متاسفانه برخلاف ضدیت با،] و این به آن اندازه که ما فکر می کنیم شاید هیجان انگیز نباشد و فقط یک واژه جذاب است و به در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی هم پوشانی وجود دارد اما با این حال دارای تفاوت هایی با یکدیگر نیز می باشند. در این بخش است و نیز روابط این سه حوزه را با یکدیگر بررسی نماییم و همچنین یاد بگیریم که اگر از آن ها به درستی در کنار یکدیگر استفاده کنیم، می توانیم نتایج بسیار قابل قبول و جذابی را استخراج کنیم.

داده کاوی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین