عاطفه حسنی باقرانی - عضو علمی گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی عرب باقرانی - دانشجوی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت مهندسی دانشگاه پیام نور مرکز تهران شمال
غلامرضا اسماعیلیان - استادیار گروه مهندسی صنایع ،دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

امروزه اهمیت بالای بازار سرمایه در توسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه ها وتخصیص بهینه منابع غیرقابل انکاراست. سرمایه گذاری دربازارسرمایه مستلزم تصمیم گیری می باشدکه این خودنیازمنددستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می باشد. لذادرصورتی که بتوان روندآتی بازارسهام را با روش های مناسب پیش بینی نمود،سرمایه گذارمی تواند بازده حاصل از سرمایه گذاری خود را بیشینه سازد .این تحقیق به بررسی دقت مدل شبکه عصبی – فازی (ANFIS) جهت پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. جامعه آماری این تحقیق در برگیرنده کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 1385 تا 1395 می باشد که نمونه مورد بررسی شامل 110 شرکت می باشد. نتایج نشان می دهد که مدل ارایه شده قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا می باشد.

قیمت سهام، پیش بینی، شبکه عصبی– فازی، بورس اوراق بهادار تهران