علی اخباری قمی - گروه برق و کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
مهدی اسماعیلی - گروه برق و کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

با توجه به اهمیت پیگیری از آخرین دستاوردها و یافته های علمی و نقش رشته وابستگی در این زمینه مطالعات بسیاری در استخراج و تجزیه این رشته انجام شده اما در فضای زبان فارسی پژوهشی در این خصوص صورت نگرفته است. لذا این تحقیق بر آن است تا بتواند با استفاده از ارایه الگوریتمی به پردازش رشته وابستگی سازمانی مربوط به مقالات فارسی بپردازد. در این راستا اطلاعات رشته وابستگی مربوط به تعداد 950 مقاله منتشر شده در مجلات علمی و 300 مقاله منتشر شده در کنفرانس های علمی از پایگاه سیویلیکا به کمک خزشگر طراحی شده، جمع آوری و شیوه پیشنهادی در تجزیه رشته وابستگی به منظور تعیین سازمان، آدرس و کشور، ایمیل و غیره، روی آنها اجرا گردیده است. در نهایت روش ارایه شده به دقت 0/95 فراخوانی 0/85 و میانگین هارمونیک 0/92 دست یافته است.

پردازش متون فارسی، تجزیه رشته وابستگی سازمانی، رشته وابستگی سازمانی، نمایه تحقیقات