جواد وحیدی - دانشگاه علم و صنعت ایران تهران، ایران
سید مرتضی عمادی - دانشکده فنی مهندسی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی ساری، ایران

یکی از چالش های اساسی در شبکه های حسگر بی سیم (WSNs)، چگونگی افزایش طول عمر شبکه است. در این شبکه ها گره ها وظیفه انتقال اطلاعات را بر عهده دارند و از طرفی دیگر عمر باتری در این گره ها عموما محدود بوده و پس از اتمام انرژیشان قابلیت استفاده مجدد ندارند. از آنجایی که حسگرها در محیط پراکنده اند، تعویض و یا شارژ باتری حسگرها بسیار مشکل و در بسیاری از مواقع غیر ممکن می باشد لذا حفاظت از انرژی یکی از مهم ترین چالش های تحقیقاتی باقی مانده است از این رو محققین به دنبال راهی برای بهره وری موثر از منبع انرژی گره ها و افزایش طول عمر شبکه می باشند. استفاده از مدل های خوشه بندی را می توان راه حلی برای غلبه بر این مشکل در نظر گرفت. در این نوشتار، با استفاده از سیستم استنتاج فازی روشی ارایه نموده ایم تا در مصرف انرژی صرفه جویی شود و در نتیجه طول عمر WSN را افزایش داده ایم به این صورت که بهترین گره هایی که قابلیت بالاتری از لحاظ انرژی، فاصله تا چاهک و مرکزیت آن نسبت به گره های دیگر دارند را به عنوان کاندیدای سرخوشه معرفی می کنیم و سپس به صورت محلی با استفاده از داده های مورد نیازی که از هر گره به صورت جدولی از داده های در اختیار سرخوشه وجود دارد، اعضای خوشه، به طور بهینه و بدون نیاز به ارتباطات اضافه بین گره ها تعیین می شود. براساس شبیه سازی ثابت شده است که پیچیدگی الگوریتم پیشنهادی در این تحقیق از مرتبه (n)Log است که نسبت به الگوریتم های LEACH و DUCF عملکرد بهتری دارد.

شبکه حسگر بی سیم، کاهش مصرف انرژی ، کاهش ارتباطات بین گره ها، سیستم استنتاج فازی