علی یگانه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول،گروه کامپیوتر،دزفول،ایران

تامین منبع و بهینه سازی منبع به صورت کارآمد خدمات محاسبات ابری را برای آخرین کاربر به صورت رضایت بخشارایه می نماید، و زمین های را برای ایجاد رقابت به صورت تجاری در بین تولید کنندگان خدمات ابر فراهم می نماید. درمدل Iaas ، خدمات به صورت ماشین های مجازی در زیرساخت های محاسبات ابری اجرا می شوند. بنابراین مسیله تامینمنبع برحسب مکان ماشین های مجازی برای پشتیبانی از خدمات مورد تقاضا کاهش می یابد. در این تحقیق مقالاتمربوط به سالهای اخیر مورد بازخوانی قرار گرفت و میزان قدرت الگوریتم ها برای تشخیص اهداف مورد بازنگری قرارگرفت. روشهای مورد استفاده در این الگوریتم ها گروه بندی و در قالب جدول ارایه شد. در این تحقیق، الگوریتم هایتامین منبع در سالهای اخیر از نقطه نظر بالا به پایین، مورد بررسی قرار خواهد گرفت، که بیانگر توالی گسترش خدماتو طرح شبکه است. اهداف الگوریتم ها در این تحقیق بیشتر از نقطه نظر موفقیت تجاری، به عنوان مثال، هزینه، کیفیتسرویس و استفاده ارایه خواهد شد. در این طرح تکنیک های اولیه استفاده شده در الگوریتم ها ارایه میشود. با توجه بهنتایج این تحقیق میتوان الگوریتم ها را مرتب نمود و در نتیجه گزینش الگوریتم در زمان تولید ابر محاسباتی تسهیل می-شود ومنجر به افزایش انگیزه و انجام مطالعات به صورت پیشرفته در سطح دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی افزایش می شود.

بهینه سازی، محاسبات ابری، منابع ابر