مهدی شهابی پور - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
سیدمجید نورحسینی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

روش هایی که تاکنون به منظور گسترش پرس وجو ارایه شده اند، عمدتا گسترش پرس وجو را براساس یکفرهنگ لغت انجام می دهند و تنها از ویژگی های زبانی استفاده می کنند. حجم بسیار عظیم اطلاعات بر رویشبکه جهانی وب موجب شده است که موتورهای جستجو ملزم به استفاده از تکنیک های بهبود دهنده ایباشند تا بتوانند کارآیی بازیابی اطلاعات را ارتقاء داده و نتایجی را که برای کاربر بهتر هستند، ارایه کنند. دراین مقاله با استفاده از آنالیز رفتار و با توجه به سوابق در پرس و جوهای گذشته کاربر، صفحات و موضوعاتمورد درخواست احتمالی بعدی کاربر، پیش واکشی شده و فیلترینگ نهایی براساس پیش بینی بدست آمده ازرفتار گذشته کاربر، بر نتایج مورد واکشی با ادغام اولویت های کاربر و رتبه بندی صفحات برای نمایشاطلاعات دقیق تر، اعمال می گردد. برای شبیه سازی از رپیدماینر استفاده شده و پارامترهای مورد ارزیابیشامل مدت زمان جستجو پیش واکشی صفحات وب، میزان حافظه مصرفی و میزان تاخیر کاربران در واکشیو نمایش نتایج یافته شده بوده، که نتیجه و خروجی پیاده سازی از بهبود و کارایی روش پیشنهادی، حکایت دارند.

وب معنایی، جستجوی معنایی، پرس و جوی معنایی، پیش بینی صفحات