سیدموسی الرضا موسوی صدر - گروه کامپیوتر، آموزشکده سبزوار، دانشگاه فنی و حرفه ای استان خراسان رضوی، ایران، مربی
روح الله کرمی - آموزش و پرورش سبزوار، هنرآموز کامپیوتر

کاهش هزینه با استفاده از پلت فرم های ابر، برای تجاری سازی منابع محاسباتی بزرگ ارایه دهندگان خدمات ابری، یک عامل موثر است. یک پلت فرم ابر می تواند منابع فیزیکی مهم را با استفاده از ماشین های مجازی شبیه سازی کند. زمانبندی یکی از مکانیزم های استفاده شده در ماشین های مجازی برای محاسبات ابری است که باعث کاهش هزینه ها می شود. در این مقاله روش جدید و بهینه ای جهت حل مسایل مربوط به زمانبندی منابع در ماشین های مجازی، برای محاسبات ابری و با استفاده از مکانیزم مزایده ای ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده با درنظر گرفتن چندین فاکتور شبکه ای مانند پهنای باند و سررسید مزایده ای پیشنهاد و پیاده سازی شده است. در گام اول الگوریتم پیشنهادی، ترتیب استفاده مشتری ها بر اساس زمان رقابت انجام می شود. در گام دوم مشتری ها دسته بندی می شوند و منابع ماشین مجازی موردنظر بر اساس کمترین هزینه ارایه دهنده های خدمات ابری پیکربندی می شوند. نتایج آزمایشگاهی شبیه سازی های انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند باعث افزایش کیفیت خدمات محیط ابری شود وهمچنین هزینه استفاده از منابع ماشین مجازی و هزینه ارایه دهنده های خدمات ابری را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

محاسبات ابری، ماشین مجازی، زمانبندی