روح الله نظری - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، دانشکده مکاترونیک، کرج
بهناز نحوی - عضو هییت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، دانشکده مکاترونیک، گروه کامپیوتر، کرج
جواد محمدزاده - عضو هییت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، دانشکده مکاترونیک، گروه کامپیوتر، کرج

تمایل روبه افزایش کاربران شبکه به استفاده از رایانش ابری فروشندگان سرویس های وب را برای عرضه سرویس های مختلف تشویق می کند. بر اساس قوانین عرضه و تقاضا و به دلیل رشد فراوان سرویس ارایه شده از سوی فروشندگان، کارگزاران سرویس ابری رقابت سختی برای ارایه با کیفیت خدمات با یکدیگر دارند. چنین رقابتی منجر به پدید آمدن یک فرآیند دشوار و پیچیده برای انتخاب سرویس ساده و ترکیبی در ابر می شود که باید یک مسیله سخت درنظر گرفته شود. با رواج چشمگیر محاسبات ابری استفاده مناسب و بهینه از منابعی همچون حافظه و پردازشگر در فضای رایانش ابری چالش محسوب می شود که مسیله ترکیب سرویس ها را حایز اهمیت می کند. هنگامیکه هیچ سرویسی به تنهایی برای برآورده کردن نیاز یک درخواست کننده سرویس توانایی ندارد، ترکیب سرویس به منظور تحقق هدف درخواست کننده ی سرویس می تواند مفید باشد. در این پژوهش هدف ما پیدا کردن ترکیبی بهینه از سرویس ها برای وظایف ورودی است که برای انجام این کار از الگوریتم کلونی زنبورعسل با اعمال برخی اصلاحات در سه وضعیت مختلف با تعداد وظایف متفاوت به ترتیب 5، 8، 11 وظیفه را بررسی کرده ایم. با توجه به اصلاحات اعمال شده در الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، و شبیه سازی صورت گرفته توسط برنامه متلب و مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم اولیه کلونی زنبور عسل مصنوعی، و شبیه سازی صورت گرفته توسط برنامه متلب و مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم اولیه کلونی زنبور عسل مصنوعی، بر پایه سرعت اجرای الگوریتم، به وضوح مشخص است که روش پیشنهادی بهتر و بهینه تر است. مقدار تابع ارزیابی الگوریتم ابتدایی 133.4514 است واین در حالیست که مقدار تابع ارزیابی روش پیشنهادی 27.3011 است که بسیار بهتر بود وبرتری روش پیشنهادی را نسبت الگوریتم ابتدایی اثبات کرد.

رایانش ابری، ترکیب سرویس، بهینه سازی، مسیله سخت، الگوریتم کلونی زنبور عسل