CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب

عنوان مقاله: تشخیص بیماری ام اس در تصاویر پزشکی با الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
شناسه ملی مقاله: ITCONFC01_081
منتشر شده در نخستین کنفرانس ملی پیشرفت ها و فرصت های فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

رقیه بیرانوند - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

خلاصه مقاله:
بیماری ام اس یک بیماری خود ایمنی است که جزء بیماری های مغز و اعصاب قرار می گیرد، که در دهه های اخیر رشد فراوانی به خصوص در بین خانم ها داشته است. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود نقش بسزایی در جلوگیری از پیشرفت آن خواهد داشت. با توجه به کیفیت تصاویر رزونانس مغناطیس تصمیم گیری پزشکان مغز و اعصاب در مورد تشخیص بیماری ها با چالش جدی روبرو هستند. در روش پیشنهادی با افزایش کیفیت تصاویر روزنانس مغناطیسی مغز، حذف از اطلاعات اضافی موجود در تصاویر، برطرف کردن نویزهای این تصاویر، تشخیص و نشانه گذاری مکان و اندازه ضایعه های مغزی، تشخیص و دقت پزشکان را افزایش داده است و در درمان زود هنگام بیماری ام اس کمک زیادی می کند. برای این امر از ترکیب الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب والگوریتم ناحیه بندی فازی بهره گرفته ایم.

کلمات کلیدی:
تشخیص ضایعه ام اس، تصاویر رزونانس مغناطیسی، الگوریتم FCM، الگوریتم کرم شب تاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/781849/