پیش بینی نقدینگی شرکت بر اساس روش شبکه عصبی
عنوان مقاله: پیش بینی نقدینگی شرکت بر اساس روش شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: MDMCONF02_165
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحولات نوین در مدیریت ، اقتصاد و حسابداری در سال 1397
شناسه ملی مقاله: MDMCONF02_165
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحولات نوین در مدیریت ، اقتصاد و حسابداری در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
هادی ثناگستر - کارشناسی ارشد ، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
محبوبه جعفری - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رویا دارابی - دانشیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
خلاصه مقاله:
هادی ثناگستر - کارشناسی ارشد ، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
محبوبه جعفری - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رویا دارابی - دانشیار، گروه حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
نسبتهای نقدینگی توانایی مو سسه را نسبت به پرداخت تعهدات یا بدهی کوتاه مدت نشان میدهد. وجود نقدینگی خصوصا در دوران رکود اقتصادی برای موسسه حایز اهمیت است و مدیریت نقدینگی از وظایف اصلی مدیر مالی به شمار میرود، زیرا اگر این نسبتها متناسب نباشد ممکن ا ست شرکت نتواند به موقع ا صل و بهره بدهی های خود را پرداخت نماید. بنابراین در این تحقیق هدف اصلی پیش بینی نقدینگی شرکت بر ا ساس روش شبکه عصبی در طی دوره زمانی 1388 تا 1393 میباشد؛ که برای جمع آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه ای و برای جمع آوری اطلاعات آماری از صورت های مالی و یاددا شت های همراه آن ا ستفاده شده ا ست. روش تجزیه وتحلیل روش شبکه عصبی بوده و جهت تجزیه وتحلیل از نرم افزار SPSS23 و CLEMENTINE12 و MINITAB استفاده شده ا ست. نتایج تحقیق بیانگر این ا ست که پیشبینی نقدینگی شرکت بر ا ساس روش شبکه عصبی امکانپذیر ا ست. همچنین در مدل روش شبکه و سرمایه در گردش بهکل دارایی در اولویت اول ، سرمایه در گردش در اولویت دوم ، نسبت جاری در اولویت سوم ، نسبت آنی در اولویت چهارم ، نسبت دوره استقامت در اولویت پنجم بر نقدینگی تاثیر دارد.
کلمات کلیدی: نقدینگی ، روش شبکه عصبی، بورس اوراق بهادار تهران
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/782104/