منصور اسماعیل پور - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان،ایران
حامد حسینیان - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان،ایران
عباس ورمقانی - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان،ایران
امیر مددی فرید - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان،ایران

از دیر باز دغدغه اساسی جامعه پزشکی ،شناسایی و تشخیص صحیح بیماری ها بوده است؛ چرا که یک تشخیص صحیح با کمترین میزان خطاست که می تواند منجر به کارگیری روش های صحیح درمان شود و در نهایت به بهبودی بینجامد. این تحقیق، برای بررسی عوامل دخیل در ایجاد بیماری مزمن کلیوی انجام شد. داده های این مطالعه 400 نفر از افرادی بودند که 250 نفر از آن ها دارای بیماری مزمن کلیوی و 150 نفر مشکوک به بیماری که بعد از آزمایشات، مشخص شد کاملا سالم بوده اند، جمع آوری شد. سپس با استفاده از مفاهیم داده کاوی جهت اسخراج الگوهای موجود در تشخیص بیماری، اطلاعات موجود برای تحلیل های بعدی پیش پردازش شده و در نهایت طی آموزش شبکه با الگوریتم نیوبیز، تحلیل های تخصصی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون، درخت تصمیم گیر، الگوریتم راف-ست و الگوریتم ژنتیک انجام و بهترین قوانین استخراج شده و دقت نتایج در هر یک بررسی گردید. میزان صحت نتایج به دست آمده با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیر،نیوبیز، شبکه های عصبی مصنوعی و پرسپترون به ترتیب برابر با 98، 100 و 99 درصد بوده است. همچنین نتایج این بررسی می تواند در قالب جداول و قانون های استخراج شده جهت استفاده پزشکان و کمک به پیش بینی هر چه بهتر این بیماری کمک نماید.

شبکه عصبی مصنوعی؛ درخت تصمیم گیر؛ تیوری راف- ست؛ تیوری نیوبیز؛الگوریتم ژنتیک