CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جایابی بهینه چند هدفه TCSC با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

عنوان مقاله: جایابی بهینه چند هدفه TCSC با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
شناسه ملی مقاله: ECMCONF01_067
منتشر شده در کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

اکبر قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد شرکت توزیع برق زنجان، گروه مهندسی برق، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
مجید مرادلو - استادیار، گروه مهندسی برق، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
مهدی بیگدلی - استادیار، گروه مهندسی برق، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه بیش از هرزمانی، طراحی و بهر هبرداری از سیستم قدرت به منظور افزایش بازده، حایز اهمیت می باشد.به علاوه، باوجود مشکلاتی از قبیل رعایت حریم و توسعه خطوط انتقال که منجر به افزایش بارگذاری خطوط و استفاده ازحداکثر ظرفیت انتقال می گردد، تامین پایداری ولتاژ در شرایط عادی و پیشامدهای احتمالی، دشوارتر بوده و مستلزم توجهبیشتری است. همواره بدیهی بوده است که انتقال توان در خطوط طولانی با امپدانس راکتیو سری خط محدود می شود.TCSC به عنوان یکی از ادوات FACTS ، به منظور جبران خازنی قابل کنترل خط به صورت سری، برای حذف بخشی ازامپدانس راکتیو خط و درنتیجه افزایش توان قابل انتقال خط به کار گرفته می شود . در این مقاله، TCSC باهدف دستیابیبه افزایش پایداری ولتاژ، افزایش بارپذیری شبکه، کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ مکان یابی می گردد. در تابع هدفمسیله مذکور، کاهش تلفات توان اکتیو و راکتیو، کاهش انحراف ولتاژ و کاهش هزینه ها با کمترین تعداد TCSC در جایابیدنبال می شود. به منظور حل مسیله بهینه سازی و تعیین پاسخ مسیله شامل مقدار، موقعیت و تعداد TCSC در سیستمقدرت، از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) استفاده شده است. با اجرای الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی برروی شبکه 30 شینه IEEE ، نشان داده شده است که با جایابی بهینه TCSC، کاهش تلفات توان اکتیو و راکتیو، کاهشهزینه ها و بهبود پروفیل ولتاژ به مقدار قابل توجهی حاصل می گردد.

کلمات کلیدی:
؛TCSC، الگوریتم گرگ خاکستری، جایابی بهینه، پروفیل ولتاژ، تلفات توان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/786539/