سعید سعادتی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا عصاره - دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز
بیتا شادگار - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید چمران اهواز

امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره میشوند، این امر سبب شدهاست مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است . یکی از مهمترین مراحل در بازیابی تصاویر،دسته بندی تصاویر است، که سبب کاهش زمان بازیابی تصویر میشود .این مقاله یک سیستم هوشمند و کارای بازیابی تصاویر پزشکی براساس محتوای تصویر را ارائه می دهد . در پیاده سازی این سیستم،ویژگیهایی از تصاویر استخراج شدهاند که به بهترین وجه، متمایزکننده تصاویر از هم باشند. به منظور دسته بندی بهینه تصاویر، از یک دسته بندی کننده SVM چند کلاسه استفاده شده است . برای بهبودهرچه بیشتر عملکرد سیستم پیشنهادی، از بازخورد ارتباط استفا ده شده است. سیستم ارائه شده در این مقاله تحت یک پایگاه داده بزرگ، شامل 11000 تصویر اشعه X در 116 کلاس مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده کارایی بالای سیستم ارائه شده را اثبات مینماید.

بازیابی تصویر بر اساس محتوا، دسته بندی تصاویر ،تصاویر پزشکی اشعه X، ماشین بردار پشتیبان