زهرا رهایی - دانشگاه صنعتی شریف
حمید بیگی - دانشگاه صنعتی شریف

امروزه سامانه های چندعامله به عنوان بخشی از هوش مصنوعی توزیع شده (یا حتی گاهی مترادف با این عبارت ) برای مدل سازی و حل بسیاری از مسائل پیچیده صنعتی و تجاری مورد مطالعه وبررسی قرار میگیرند. یکی از مشخصات ممکنِ این سامانهها، یادگیری است که به سامانه، قابلیت تطبیق با محیط را میدهد. همگام با مساله یادگیری، مساله تخصیص اعتبار نیز مطرح می شود باحل مساله تخصیص اعتبار در محیط چندعامله می توان انتظار داشت با وجود تاثیرات متقابل عاملها بر یکدیگر و بر محیط، یادگیری فردی تکعاملی موثر باشد. در این مقاله، به پیشنهاد معیارهایی برای ارزیابی دانش عاملها و کمک به یادگیری در عامل نقاد، در یک محیط چندعاملی پرداخته ایم. راه حل پیشنهادی شامل تلاش برای افزودن یادگیری به عامل نقاد است. نتایج گزارش شده کارآیی این معیارها را در مقایسه با دو روش تخصیص اعتبار دیگر نمایش میدهند. در نهایت این معیارها نیز در کنار معیارهای دیگر میتوانند برای یادگیری عامل نقاد مورد استفاده قرار بگیرند.

تخصیص اعتبار، سامانه های چندعامله، یادگیری جمعی،یادگیری تقویتی.