عباس طلوعی اشلقی - استاد دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
رضا احتشام راثی - دانش آموخته دکترای مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
جمشید ناظمی - دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
محمود البرزی - استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

در این پژوهش، برنامه ریزی تولید و کنترل میزان موجودی به عنوان عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول ازمصرف کنندگان به تولید کنندگان ابتدایی در جریان بوده و از آنجاکه عامل مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی، پیوسته در شرایطعدم قطعیت و احتمالی قرار دارند، بنابراین میبایست مدلی طراحی شود که قادر به تامین سفارشات رسیده مشتریان با حداقل زمان تاخیر و با انعطاف پذیری بالا و حداقل هزینه های زنجیره تامین باشد. پژوهش حاضر در صدد است با طراحی مدل ریاضی چند هدفه و بهینه سازی آن به گونه ای عمل نماید که هزینه موجودی و تولید، میزان ضایعات و مدت زمان فرآیند بر روی محصولات برگشتی حداقل گردد و در نهایت رضایت مشتریان و سودآوری سازمان را به حداکثر برساند. مساله برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی پژوهش به دلیل قرارگیری در گروه مسایل NP-Hard ، با روش های گرادیان مبنا به راحتی قابل حل نبوده و از این رو الگوریتم ژنتیک برای حل مدل ریاضی آرمانی فازی پژوهش استفاده شده است.

زنجیره تامین معکوس، برنامه ریزی تولید، کنترل موجودی، برنامه ریزی آرمانی، الگوریتم ژنتیک