وحید آزادگان - دانشگاه عبدالرحمن صوفی رازی
محمدرضا میبدی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد جعفریه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
زهرا گلشنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

استخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده کاوی میباشد.قوانینی که بصورت اگر – آنگاه مطرح میگردند این توانایی را دارند که به صورت اعداد باینری در هر سلول- به صورت تمام مقادیری که درمجموعهداده میتواند وجود داشته باشد- قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم اتوماتای یادگیر سلولی برپایه محاسبات تکاملی (CLA-EC) برای استخراج قوانین می باشد در روش پیشنهادی استخراج قوانین را به صورت یک مسئله بهینه سازی درآورده و هدف به دست آوردن قانونی با اطمینان ، عمومیت و قابلیت در ک بالا می باشد. الگوریتم پیشنهادی CLA-EC برروی هر دو دسته داده ی پیوسته و طبقه بندی شده پیاده سازی شده و آزمایشات برروی مجموعه داده ی ZOO با مقادیر طبقه بندی شده و مجموعه داده ی CANCER با مقادیر پیوسته تست گردید. نتایج نشان می دهند، مجموعه قوانینی باقابلیت درک و اطمینان بالا و بصورت مختصرتولید میگردند.

استخراج قوانین، CLA-EC، بهینه سازی، محاسبات تکاملی، مجموعه داده