علی دباغی - دانشجوی دکتری مکانیک بیوسیستم، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
محمدهادی خوش تقاضا - دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا علیزاده - دانشیار بخش فنی و مهندسی موسسه تحقیقات برنج کشور
حماد ذرعی فروش - استادیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه گیلان

در این مقاله، توانایی الگوریتم های مختلف آشکارساز لبه در پردازش تصویر به منظور آشکارسازی لبه ها در دانه های شلتوک ترک دار و بدون ترک مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا با استفاده از روش های نورپردازی از جلو و پشت، تصاویر مطلوب تهیه شدند. سپس از دو روش آشکارساز لبه ی مبتنی بر گرادیان (الگوریتم های سوبل و رابرتز) و لاپلاسین (الگوریتم لاپلاس به روش حذف گوس (LoG)) استفاده شد. به منظور ارزیابی عملکرد، تصویر خروجی و آنتروپی شانن تصاویر خروجی مورد بررسی قرار کرفت. نتایج نشان داد که تصاویر خروجی مرتبط با الگوریتم سوبل، بهترین عملکرد را در آشکارسازی لبه و خطوط ترک در دانههای بدون ترک و ترکدار داشت. ضعیف ترین عملکرد مرتبط با الگوریتم LoG بود. مقدار آنتروپی شانن تصاویر خروجی حاصل از اجرای الگوریتم سوبل برای دانه های ترکدار و بدون ترک به ترتیب 7073 / 0 و 7830 / 0 بدست آمد. در حالیکه مقدار آنتروپی برای تصاویر خروجی الگوریتم LoG برای دانه های ترکدار و بدون ترک به ترتیب 2548 / 0 و 2492 / 0 بود. نتایج این تحقیق می تواند در سایر مراحل پردازش تصویر اعم از تشخیص الگو، استخراج ویژگی و طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرد.

پردازش تصویر، آشکارساز لبه، آنتروپی، ترک شلتوک