مصطفی شمسی - عضو هییت علمی و استادیار دانشگاه پلی تکنیک امیرکبیر، تهران، ایران
زهرا امامی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، ایران

پیوند فناوری و پزشکی باعث رسیدن به دستاوردهای بسیار فوق العاده برای بشر شده است. اکنون بیش از همیشه به بیونیک شدن نزدیک هستیم؛ اما باوجود پیشرفت های متعدد درزمینه پزشکی، هنوز مشکلات حیاتی وجود دارند که حل نشده اند؛ تشخیص اشتباه یکی از این موارد است. همان طور که قدرت کامپیوترها برای تحلیل تصاویر افزایش پیدا می کند، علم پزشکی نیز برای نجات جان بیماران و جلوگیری از تشخیص اشتباه، از فناوری کمک می گیرد. تومورهای سرطانی یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ ومیر در دهه های اخیر بوده است. تشخیص تومور ساختاری پیچیده دارد که بر مبنای دانش و تجربه متخصص است و تاکنون الگوریتم مشخصی برای حل آن ها ارایه نشده است. پژوهش حاضر شامل بررسی روش هایی جهت تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن تومورهای سرطانی است. روش مرسوم مشاهده توسط متخصص و سپس نمونه برداری و آزمایش می باشد. به دلیل وجود انواع مختلف ضایعه های سرطانی و غیر سرطانی و همچنین تشابه ظاهری شکل آن ها گاهی متخصصین ماهر نیز دچار تشخیص اشتباه می شوند. از طرف دیگر نمونه برداری و تست آزمایشگاهی بسیار پرهزینه و زمان بر بوده و باعث ناراحتی بیمار می شود. تلاش مابراین بوده است که مقاله هم برای محققان هوش مصنوعی و هم برای پزشکی قابل استفاده باشد.

الگوی خوش خیم و بدخیم، پردازش تصویر، شبکه های عصبی، تومورهای سرطانی