داود بیکی حسن - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدحسن طباطبایی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید اسمعیل اوغلی - دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان

اکتشاف ذخایر طلا یکی از جنبه های اساسی در علوم معدنکاری است. تیپهای کانه زایی متنوعی برای ذخایر طلا وجود دارد که از جمله مهمترین آنها کانسارهای طلای اپیترمال میباشند. به طور کلی، این کانسارها به دو دسته تقسیم میشوند: ذخایر سولفیداسیون بالا و ذخایر سولفیداسیون پایین. دسته دیگری از کانسارهای طلای اپیترمال نیز وجود دارند که ویژگیهایی بین دو مورد مذکور را شامل میشوند و تحت عنوان اپیترمال سولفیداسیون متوسط شناخته میشوند. منطقه مورد مطالعه، نهشته طلا - نقره اپیترمال سولفیداسیون پایین تا متوسط چاه زرد در نقشه 1:100000 نیر میباشد. ماهیت پیچیده ی سیستم های کانهزایی اپیترمال، استخراج دانش از دادههای مربوط به چنین محیطهایی را با دشواری همراه میکند. روشهای آماری چندمتغیره توانایی مناسبی جهت پردازش عددی و استخراج روابط پنهان از دادههای چنین سیستمهای کانه زایی را دارا هستند. در این مطالعه از روش آنالیز فاکتوری مرحلهای برای شناسایی بهترین فاکتور پیشگو و حذف عناصر غیرمعرف و مزاحم به منظور مشخص کردن آنومالی های پنهان و بارزسازی نقشه های امیدبخش استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که اعمال روش مورد بحث بر روی دادههای منطقه موجب افزایش کنتراست آنومالی و مساحت ناحیه ی امیدبخش کانهزایی در مقایسه با نقشه های آنومالی تکعنصری طلا و نقره شده است.

نهشته های اپیترمال سولفیداسیون پایین تا متوسط، طلا - نقره چاه زرد، آنالیز فاکتوری مرحله ای، شدت کنتراست آنومالی، آنومالی پنهان