مژگان حاتم وند - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
شکراله اصغری - دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
محمود شهابی - دانش آموخته دکتری گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه تبریز

میانگین وزنی قطر خاکدانه ها (MWD) می تواند از ویژگی های زودیافت خاک مانند شن، سیلت، رس، ماده آلی، جرم مخصوص ظاهری با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و نروفازی برآورد شود. در این پژوهش توابع انتقالی برای برآورد MWD با استفاده از 100 نمونه خاک برداشته شده از دشت شبستر واقع در شمال غرب دریاچه ارومیه ایجاد گردید. بهترین تابع رگرسیونی و مدل نروفازی برای برآورد MWD با استفاده از متغیرهای ورودی شن وکربن آلی تعیین گردید. نتایج نشان داد بر اساس داده های آزمون، مدل نروفازی به علت داشتن ضریب تبیین بالاتر (74/0 در مقابل 71/0) و ریشه میانگین مربعات خطای کوچکتر (21/0 در مقابل mm 22/0) در مقایسه با رگرسیون از دقت بالاتری در برآورد MWD در منطقه مورد مطالعه برخوردار بود.

پایداری خاکدانه، توابع انتقالی، تخمین، دشت شبستر، نروفازی