محمد صادق رضایی - دانشجوی دکتری رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکد علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
حسین بوبرشاد - استادیار مهندسی فناوری اطاعات، دانشکد علوم و فنون نوین دانشگاه تهران

بهبود فضای یادگیری تا حد زیادی به تخمین نیازمندی های یادگیری یادگیرندگان در شبکه های یادگیری اجتماعی وابسته است. در این مقاله تخمینگری 1 برای تخمین نیازهای یادگیری یادگیرندگان در شبکه های یادگیری اجتماعی پیشنهاد شده است. در شبکه های پرسش و پاسخ، تخمین نیاز یادگیری به معنی تخمین موضوع آتی سوال است. معنادار بودن وابستگی تشابه دنباله موضوعات یادگیری پیشین با موضوعات آتی یادگیرندگان یکی از زمینه های بسیار مهم در تخمین موضوع یادگیری آتی به شمار می آید. از اینرو این تخمینگر بر اساس تشابه موضوعاتی که یادگیرندگان در آن سوال میپرسند، موضوع یادگیری بعدی را تخمین میزند. عملکرد این روش در مجموعه داده استخراج شده از وبگاه پرسش و پاسخStackOverflowکه یکی از شبکه یادگیری اجتماعی پرکاربرد است، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی توانسته است در محیط غیر رسمی یادگیری، با استفاده از برچسبهای سوالات پرسیده شده توسط یادگیرندگان، با دقت 78 درصد برچسب آتی هر یادگیرنده را شناسایی کند

یادگیری غیر رسمی برخط، شبکه های یادگیری اجتماعی، تخمین موضوع یادگیری، وبگاه های پرسش و پاسخ