CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعیین عمق اشباع در پراکندگی کامپتون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تعیین عمق اشباع در پراکندگی کامپتون با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_PSI-18-2_004
منتشر شده در شماره 2 دوره 18 فصل تابستان در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

صالح اشرفی - دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز
داود علیزاده - دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز
اختای جهانبخش - دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز

خلاصه مقاله:
شدت فوتونهای پراکندگی کامپتون پرتو گاما اطلاعات مفیدی در مورد توزیع چگالی الکترونی درون نمونه آزمایشی ارایه میدهد. به علت تضعیف شدت فوتونها، کارایی این روش به عمق معینی از نمونه (عمق اشباع) محدود می شود. عمق اشباع به انرژی و شدت فوتونهای اولیه و جنس نمونه مورد بررسی ارتباط دارد. در این مطالعه با اندازهگیری پراکندگی فوتونهای 662 keV تحت زاویه 90 درجه از نمونه های مختلف به وسیله آشکارساز سوسوزن NaI(Tl) و با آنالیز طیف حاصله به کمک شبکه های عصبی عمق اشباع نمونه ها را تعیین کردهایم. برای آموزش شبکه از نمونه های با چگالی معلوم و برای آزمایش آن از نمونه های با چگالی مجهول استفاده شده است. بیشترین دقت اندازهگیری (با خطای نسبی (%0/15 با به کارگیری الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M) با پنج لایه مخفی به دست آمده است.

کلمات کلیدی:
پراکندگی کامپتون، عمق اشباع، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/820513/