ندا لطفی زاده مهر آبادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده مهندسی پزشکی، تبریز، ایران
خسرو رضایی - ۲- دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، سبزوار، ایران
جواد حدادنیا - دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی، سبزوار، ایران

جداسازی و تشخیص ضایعات مختلف بیماری در تصاویر ماموگرافی، تشدید مغناطیسی و یا سی تی نیازمند دقت، تجربه و زمان است که گاهی در میان پزشکان به عنوان یک چالش محسوب می شود. در مطالعه کنونی، سعی بر قطعه بندی و بازشناسی هوشمند توده های مختلف ضایعات در تصاویر ماموگرافی و تشدید مغناطیسی است، به قسمی که در گام نخست، با پیش پردازش، کیفیت تصاویر بهبود می یابد تا گرادیان های لبه تقویت شوند. در مرحله تقطیع، با استفاده از روش کانتور فعال، تابع انرژی، سطوح هم تراز و تابع F پیشنهادی، با تکرار محدود حلقه های الگوریتم، با دقت بسیار بالا، مکان و موقعیت توده های مختلف را آشکار می کنیم. قابلیت اصلی الگوریتم، پردازش بدون خطای تصاویر با حجم بالاست. نتایج به دست آمده، کارایی و موثر بودن روش قطعه -بندی تصاویر پزشکی را نشان می دهد

تقطیع تصویر، کانتور فعال، سطوح هم تراز، تابع انرژی F