مریم پورعباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
علی معینی - استاد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران

ما قصد داریم تا عملکرد توصیه در سیستم های توصیه گر را بهبود دهیم بدین منظور ما روش خوشهبندی ای با استفاده از فازی پیشنهاد می دهیم که عملکرد سیستم های توصیه گر را در مقایسه با روشهای دیگر بهبود می دهد. همچنین الگوریتم پیشنهادی را برای اثبات بهتر بودن با چندین روش خوشهبندی مقایسه نمودیم و ارزیابی آنها براساس چهار معیار ارزیابی میانگین خطای مطلق، دقت، صحت وبازخوانی انجام گرفته است. ارزیابی های انجام گرفته نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه بادیگر روش ها از عملکرد بهتری برخوردار است.

سیستم های توصیه گر، بازخوانی، دقت، صحت و میانگین خطای مطلق