CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ردیابی موضوعات علمی مبتنی بر برون سپاری با فاکتورگیری غیرمنفی ماتریس (NMF)

عنوان مقاله: ردیابی موضوعات علمی مبتنی بر برون سپاری با فاکتورگیری غیرمنفی ماتریس (NMF)
شناسه ملی مقاله: DESCONF01_166
منتشر شده در کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

سینا دامی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
ساغر هموله - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
با پیشرفت تکنولوژی های وب، بسیاری از مردم در روند تولید و توزیع اطلاعات در محیط وب شرکتمی کنند. علاوه بر این، بسیاری از محققان علاقه مند به تحقیق در مورد پالایش اطلاعات مفید با استفادهاز سیستم توصیه گر مبتنی بر موضوع هستند، زیرا میزان و پیچیدگی اطلاعات وب به سرعت در حالافزایش است. رویکرد پیشنهادی، جمع آوری داده های علمی معمولی را انجام می دهد و سپس کلید واژه هارا با استفاده از اسناد چند سطحی بر اساس جمع آوری جمعیت، تجزیه و تحلیل می کند.را برای ایجاد یک خوشه ای از موضوعات علمی (NMF) سپس ما الگوریتم فاکتورگیری غیرمنفی ماتریسبرای تولید کلمات کلیدی موضوعی که به مسایل مربوط به روند علمی واکنش نشان میدهند، استفادهکردیم. در نتیجه، نگرش ما روش توصیف خوشه های مربوط به مسایل علمی را در هر زمینه پیشنهاد می دهد.

کلمات کلیدی:
تحلیل موضوعی، مدلسازی موضوعی، ردیابی علمی، داده های بزرگ، NMF

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/824381/