زهرا جعفریان دهکردی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد
فرساد زمانی بروجنی - استاد یار، گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، اصفهان

روش های پردازش در شاخه های تشخیصی مانند پردازش تصاویر پزشکی در حال رشد سریع و به چالش کشیدن دیگر روش های تشخیصی مرسوم در حال حاضر می باشند و مطالعات مروری متعددی بر روی روشهای جدید تصاویر تومورهای سرطانی در تصاویر MRIپزشکی مغزی مورد نیاز است. تکنیک های پردازش تصاویر پزشکی امروزه از پرکاربرد ترین روش های تشخیصی پزشکی، بخصوص تشخیص تومورهای سرطانی در دنیا میباشند. تومورهای مغزی زندگی بیماران مبتلا را به صورت جدی تهدید میکند. تشخیص تومور مغزی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر شامل چهار مرحله است، تصویر ورودی پیش پردازش میشود، سپس تقسیم بندی تصویر انجام شده و استخراج ویژگی صورت گرفته و در نهایت طبقه بندی روی نتایج انجام میشود. در این مطالعه یک روش جدید در شناسایی تومورهای مغزی در تصاویر MRI ارایه شده است. روش جدید پیشنهاد شده مبتنی بر توابع بهینه ساز میدانهای تصادفی مارکف در ناحیه بندی است. ارزیابی روش پیشنهاد شده به کمک معیار dice صورت گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از موثر بودن روش پیشنهاد شده در شناسایی توورهای مغزی است.

تشخیص تومور سرطانی، پردازش تصویر، پیش پردازش، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی