الیاس ابراهیم زاده - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران.گروه علوم اعصاب بالینی، دانشگاه کلگری، کلگری، آلبرتا، کانادا.
حمید سلطانیان زاده - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران.موسسه پزشکی هنری فورد، دیترویت، میشیگان، آمریکا.
بابک نجاراعرابی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سیدسهراب هاشمی فشارکی - مرکز جامع صرع، بیمارستان پارس، تهران، ایران.

باتوجه به رزولوشن زمانی خوب EEG و مکانی مناسب fMRI امید آن است که ترکیب اطلاعات همزمان، بهبود عملکرد مکانیابی را به دنبال داشته باشد. در این مقاله سعی شده با استفاده ازاطلاعات این دو مدالیته در یک ثبت همزمان به مکانیابی کانونها صرعی پرداخته شود. بنابراین نخست از طریق شناسایی وقایع اینترایکتال و میانگین گیری، یک الگو اسپایکر مستخرج از EEG خارج اسکنر ساخته شده و سپس از طریق اعمال همبستگی متقابل بین الگو و سیگنال EEG درون اسکنر یک سیستم خودکار بهمنظور استخراجاطلاعات زمانی لحظه وقوع حادثه طراحی شده است. سپس رگرسور بدست آمده بعد از کانوالو شدن با تابع پاسخ سیستم همودینامیک (HRF) ازطریق مدل GLM به مکانیابی کانونهای صرعی پرداخته است. مطالعه بر روی 6 بیمار صرعی موضعی مقاوم به دارو که در آزمایشگاه نقشهبرداری مغز ایران از آنها ثبت داده صورت گرفته انجام پذیرفته است. نتایج روش پیشنهادی حاکی از بهبود صحت مکانیابی نسبت به روشهای ارایهشده تا کنون میباشد.

مکان یابی، کانون های صرعی، ثبت همزمان EEG-fMRI، سیگنال BOLD، مدل GLM.