امین دهقانی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی پزشکی قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران تهران ایران
سبحان همتی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران تهران ایران
حمید سلطانیان زاده - استادگروه مهندسی پزشکی قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران پژوهشکده علوم شناختی پژوهشگاه دانش های بنیادی IPM تهران ایران موسسه پزشکی فورد درآمریکا
غلامعلی حسین زاده - استادگروه مهندسی پزشکی قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران پژوهشکده علوم شناختی پژوهشگاه دانش های بنیادی IPM تهران ایران

این مطالعه با هدف بررسی تغییرات سیگنال fMRI و EEG در تنظیم احساسات و بر اساس یادآوری خاطرات مثبت گذشته میباشد.استفاده از ترکیب مدالیته های مختلف تصویربرداری در نوروفیدبک مزایای متعددی نظیر رزولوشن زمانی و مکانی بالا فراهم مینماید. در بسیاری از ناتوانی های ذهنی فعالیت غیر نرمال نواحی عمقی مغز مشاهده میشود که با استفاده از EEG امکان دسترسی به آنها وجود ندارد. در این مطالعه بر اساس پارادایم طراحی شده و با اعمال نوروفیدبک و ثبت داده همزمان EEG و fMRI ، از شرکت کنندگان خواسته میشود که با توجه به نقش ناحیه Amygdala و الکترودهای F3 و F4 در تنظیم احساسات، سیگنال BOLD ناحیه Amygdala و تفاضل انرژی سیگنال EEG کانالهای F3 و F4 در باند فرکانسی آلفا را افزایش دهند. نتایج حاصل از اعمال پارادایم طراحی شده، کارایی نوروفیدبک در تغییرات سیگنال BOLD و EEG و بعبارتی تنظیم احساسات را تایید مینماید. با توجه به تغییرات حاصل شده، استفاده از پارادایم طراحی شده و ترکیب مدالیته-های EEG و fMRI میتواند در درمان ناتوانیهای ذهنی و افسردگی مفید و موثر باشد.

تنظیم احساسات، سیگنال BOLD، fMRI، EEG، نوروفیدبک