بهرنگ فضلی - دانشکده برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشگاه تهران، تهران
رضا آقایی زاده ظروفی - دانشکده برق و کامپیوتر، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشگاه تهران، تهران

داشتن اطلاعات صحیح از شکل و حجم ماهیچه های ران پا ما را در تشخیص و درمان بسیاری از بیماریهای مرتبط با آن یاری میکند. اما، بخشبندی این دسته از تصاویر پزشکی دارای مشکلاتی از جمله نبود ساختار مشخص برای هر ماهیچه و عدم وجود مرز بین ماهیچهای در برخی نقاط از تصویر است. اگرچه مطالعات جدید به بخش بندی به کمک تصاویر ام آر ای متمرکز است، اما معرفی روشی بر مبنای تصاویر سیتی اسکن مزیتهای زیادی از جمله دسترسی بیشتر بیماران به این شیوه از تصویربرداری، زمان تصویربرداری کوتاه تر و هزینه کمتر را داراست. در این پژوهش، یک روش نیمه اتوماتیک مبتنی بر تصاویر سیتیاسکن برای بخش بندی ماهیچه های چهارسر ران پا مطرح شده است. در این روش، یک مدل بخشبندی شده از تصویر میانی تعریف شده و به کمک الگوریتمی مبتنی بر گرادیان، شدت روشنایی تصویر و قیچی هوشمند بخش بندی تصاویر مجاور این مدل اولیه انجام میشود. این روش براساس تصاویر سی تی اسکن مقطع ران پا صورت گرفته است. با وجود محدودیت های موجود در این شیوه از تصویربرداری، نتایج این روش ضریب شباهت دایس را برابر 89,82 درصد نشان داده است.

بخش بندی ماهیچه چهارسر، بخش بندی مبتنی بر مدل، تصاویر سی تی اسکن، شناسایی مرز.