شمیم مبرم - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
منصور ولی - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در این مطالعه، از روش بردار هویت با استفاده از ویژگی های خطی و غیر خطی برای مدل کردن گفتار افراد سالم و افسرده استفاده شده است. ویژگی های مبتنی بر مدل خطی تولید گفتار استفاده شده در این مطالعه شامل ویژگیهای کپسترال، طیفی، نوایی و ویژگی غیر خطی مبتنی بر انرژی تیگر، در فضای بردار هویت مورد بررسی قرار گرفته شده است. دادگان مورد استفاده در این تحقیق (AVEC 2014) شامل 150گویش از افراد سالم و افسرده است که متن ثابتی را روخوانی کرده اند. شناسایی افسردگی بر مبنای معیار شباهت کسینوسی صورت گرفته است.نتایج آزمایشها نشان میدهد که ویژگی کپسترال و ویژگی غیر خطی مبتنی بر انرژی تیگر در فضای بردار هویت به ترتیب درصد72و 68صحت شناسایی بر روی دادگان تست داشته اند. در این مطالعه، از ترکیب در سطح تصمیم گیری جهت بهبود نتایج بهره گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که این روش ترکیب دارای بالاترین صحت (%76) نسبت به طبقه بندهای منفرد میباشد.

شناسایی افسردگی، ویژگی غیر خطی مبتنی بر انرژی تیگر، بردار هویت، ترکیب در سطح تصمیم گیری، شباهت کسینوسی.