حسین عرب پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار- موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز
رحیم قاسم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار- موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز
سعید تقوی افشرد - عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر

در عصر اطلاعات، مقدار عظیمی از داده ها ناگزیر هستند بر روی دست انسان در دسترس باشند تا سازندگان آنها درباره این دادهها تصمیم بگیرند. بیگدیتاها به دیتا ست هایی اشاره دارد که صرفا بزرگ نیستند، اما گذشته از این، تنوع و سرعت بالایی دارند، که آن ها را با مشکل مواجه می کند تا با استفاده از ابزارها و تکنیک های سنتی به کار گرفته شوند. به علت رشد سریع یک چنین داده ای راه حل هایی نیاز است تا مطالعه و آماده شوند و سپس این راه حل ها به کار گرفته شوند و ارزش و دانش این مجموعه داده ها را استخراج کنند. پروسه تحقیق بر روی داده های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی و راز همبستگی ها، تجزیه و تحلیل BigData نامیده می شود. این اطلاعات مفید برای سازمان ها و شرکت ها در جهت کسب بینش غنی تر و عمیق تر و موفقیت در رقابت کمک می کند؛ به همین دلیل اجراهای BigData نیاز دارند تا در صورت امکان تحلیل شوند و به طور دقیق اجرا شوند. که این مقاله خلاصه ای از ادبیات BigData، هدف ها، روش ها و چالش ها را ارایه میدهد و در خصوص نگرانی های حفظ حریم خصوصی بحث می کند.

تجزیه و تحلیل بیگ دیتا، Hadoop, Hpcc, Big Data