جعفر عبداللهی - گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ،اردبیل، ایران
بابک نوری مقدم - گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل،اردبیل ، ایران
فاطمه آقازاده - گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل،اردبیل ، ایران

پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است و امروزه به مدد علومبیوانفورماتیک، امکان رفع این چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است که هدف این مقاله، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در صنعت مراقبت های بهداشتی به منظور تشخیص و پیش بینی دقیق نتایج بیماری هست که در این تحقیق الگوریتم های یادگیری ماشین را از چندین جنبه بررسی و گردآوری کرده ایم که این الگوریتم ها همگی از مباحث بسیار مهم در یادگیری ماشین محسوب می شود. سعی بر آن است که این الگوریتم ها توضیح داده شده، نقاط قوت و ضعف آنها نیز مورد بررسی قرار گیرد تا مخاطبان درک بهتر و واضحی از مفهوم آن داشته باشند. در نهایت یک مقایسه از این الگوریتم ها ارایه کرده ایم و به پارامترها و چالش های موجود در این الگوریتم ها اشاره می کنیم و در بخش نتیجه گیری چندین کار آتی را برای پژوهش های تحقیقاتی در آینده پیشنهاد کرده ایم.

بیماری دیابت،یادگیری ماشین،سلامت هوشمند،داده کاوی