ایمان سالکی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان، گروه کامپیوتر، سپیدان، ایران
عرفانه نوروزی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان، گروه کامپیوتر، سپیدان، ایران

تکنولوژی رادیوشناختی بهدلیل کمبود منابع طیفی در دسترس و برای افزایش بهره وری هر چه بیشتر طیف های مورد استفاده معرفی شده است. فرکانس مهمترین و کلیدی ترین منابع شبکه های رادیوشناختی محسوب می شود که تخصیص آن به کاربران ثانویه با چالش های مختلفی روبروست. یکی از این چالش ها تخصیص فرکانس به کاربر ثانویه بر اساس کیفیت سرویس مورد نظر کاربر می باشد. مسیله تخصیص فرکانس بهینه به کاربر رادیو شناختی، یک مسیله ان پی- کامل است. در این مقاله مسیله تخصیص فرکانس به کاربر ثانویه بر اساس کیفیت سرویس مورد تقاضای کاربر، با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع پیشنهادی بهینه سازی شده و نتایج حاصل با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک CGA (دارای بهترین عملکرد نسبت به دیگر پژوهش های پیشین) مورد مقایسه قرار گرفته است. بر اساس مقایسه صورت گرفته، میانگین معیار برازندگی کل در 10 مرتبه اجرای الگوریتم پیشنهادی 93 / 99 درصد می باشد، درحالیکه این مقدار در الگوریتم CGA، برابر 1 / 90 درصد می باشد. همچنین میانگین تعداد تکرار درون الگوریتم پس از 500 مرتبه اجرا، در الگوریتم پیشنهادی، 16 مرتبه و در الگوریتم CGA؛ 50 مرتبه می باشد؛ بنابراین عملکرد الگوریتم جستجوی ممنوع پیشنهادی چه ازنظر نتایج حاصل و چه ازنظر زمان اجرا بسیار مطلوبتر از الگوریتم CGA می باشد.

بهینه سازی، تخصیص فرکانس، جستجوی ممنوع، رادیوشناختی، کیفیت سرویس