علیرضا فرهنگ - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
محمدرضا ابراهیمی دیشابی - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
فاطمه همایی مجاز - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
بهرام حاجی میرزایی - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

در سال های اخیر، هزینه ی تامین برق مصرفی مراکز داده ی ابری به یکی از نگرانی های کنونی محاسبات ابری تبدیل شده است.به همین خاطر ارایه روش هایی برای کاهش هزینه مصرف در این مراکز داده مورد توجه دانشگاه و صنعت قرار گرفته است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی در سیستم های پردازش ابری استفاده از الگوریتم های تجمیع ماشین های مجازی می باشد. این الگوریتم ها با مهاجرت دادن ما شین های مجازی از سرور هایی با کارکرد کمتر به سرورهایی با کارکرد بیشتر باعث ا ستفاده بیشتر از منابع موجود و کاهش مصرف انرژی می شود. محیط های زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، به کاربران اجازه ی اجرای هر نوع نرم افزار توسط ماشین های مجازی را میدهد. با این حال آشکار نیست چگونه این حجم های کاری بر روی کارایی یکدیگر تاثیر می گذارند. این تاثیرات می تواند در اثر وابستگی داده، شبکه باشد. حل این مسیله میتواند باعث ا ستفاده بهینه تر از منابع و کاهش مصرف انرژی شود. برای حل این مسیله در این پایان نامه یک روش تجمیع ما شین های مجازی جهت کاهش مصرف انرژی ارایه شده است.

کاهش مصرف انرژی، ماشین های مجازی، زیرساخت ها، سیستم های پردازش ابری